語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動,甚至可將人類自然語言轉化為可運行的程序及計算機代碼。 |
2020年中, 人工智能公司OpenAl發(fā)布了第三代語言預測模型GPT-3, 這是科學家們迄今創(chuàng)建的最先進也是最大的語
言模型,由大約1750億個“參數”組成,這些“參數"是機器用來處理語言的變量和數據點。 |
眾所周知, OpenAl正在開發(fā)一個更強大的繼任者GPT-4。盡管細節(jié)尚未得到證實, 但一些人估計, 它可能包含多達 |
100萬億個參數(與人腦的突觸一樣多)。從理論上講,它離創(chuàng)造語言以及進行人類無法區(qū)分的對話更近了一大步。而且,
它在創(chuàng)建計算機代碼方面也會變得更好。 |
今年1月,世界經濟論壇發(fā)布《2021年全球風險格局報告》,認為網絡安全風險是全世界今后將面臨的一項重大風
險。 |
隨著機器越來越多地占據人們的生活,黑客和網絡犯罪不可避免地成為一個更大的問題,這正是人工智能可“大展拳腳” |
人工智能正在改變網絡安全的游戲規(guī)則。通過分析網絡流量、識別惡意應用,智能算法將在保護人類免受網絡安全威
脅方面發(fā)揮越來越大的作用。2022年,人工智能的最重要應用可能會出現(xiàn)在這一領域。人工智能或能通過從數百萬份研究
報告、博客和新聞報道中分析整理出威脅情報,即時洞察信息,從而大幅加快響應速度。 |
元宇宙是一個虛擬世界, 就像互聯(lián)網一樣, 重點在于實現(xiàn)沉浸式體驗, 自從馬克·扎克伯格將臉書改名為“meta"(元宇
宙的英文前綴)以來,元宇宙話題更為火熱。 |
人工智能無疑將是元宇宙的關鍵。人工智能將有助于創(chuàng)造在線環(huán)境,讓人們在元宇宙中體會賓至如歸的感覺,培養(yǎng)他
們的創(chuàng)作沖動。人們或許很快就會習慣與人工智能生物共享元宇宙環(huán)境,比如想要放松時,就可與人工智能打網球或玩國
際象棋游戲。 |
2020年,低代碼/無代碼人工智能工具異軍突起并風靡全球,從構建應用程序到面向企業(yè)的垂直人工智能解決方案等應
用不一而足。這股新鮮勢力有望在2022年持續(xù)發(fā)力。數據顯示,低代碼/無代碼工具將成為科技巨頭們的下一個戰(zhàn)斗前線,
這是一個總值達132億美元的市場,預計到2025年其總值將進一步提升至455億美元。 |
美國亞馬遜公司2020年6月發(fā)布的Honey code平臺就是最好的證明, 該平臺是一種類似于電子表格界面的無代碼開發(fā)
環(huán)境,被稱為產品經理們的“福音”。 |
數據顯示,每年有130萬人死于交通事故,其中90%是人為失誤造成的。人工智能將成為自動駕駛汽車、船舶和飛機的
“大腦",正在改變這些行業(yè)。 |
特斯拉公司表示,到2022年,其生產的汽車將擁有完全的自動駕駛能力。谷歌、蘋果、通用和福特等公司也有可能在
2022年宣布在自動駕駛領域的重大飛躍。 |
此外, 由非營利的海洋研究組織ProM are及IBM共同打造的“五月花"號自動駕駛船舶(MAS) 已于2020年正式起航。
IBM表示, 人工智能船長讓MAS具備偵測、思考與決策的能力, 能夠掃描地平線以發(fā)覺潛在危險, 并根據各種即時數據來
變更路線。2022年,自動駕駛船舶技術也將更上一層樓。 |
在GPT-4谷歌“大腦”等新模型的加持下, 人們可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的創(chuàng)意輸出。谷歌“大腦"是
Google X實驗室的一個主要研究項目, 是谷歌在人工智能領域開發(fā)出的一款模擬人腦具備自我學習功能的軟件。 |
2022年,這些創(chuàng)意性輸出通常不是為了展示人工智能的潛力,而是為了應用于日常創(chuàng)作任務,如為文章和時事通訊撰 |
寫標題、設計徽標和信息圖表等。創(chuàng)造力通常被視為一種非常人性化的技能,但人們將越來越多地看到這些能力出現(xiàn)在機
器上。 |
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